刷脸支付、人脸识别、人脸门禁出入、自助刷脸买单……当人脸识别技术被广泛应用，个人信息安全该如何得到保障？

      目前我国人脸识别技术的应用还存在一些问题。比如：人脸识别技术认证能力参差不齐；人脸识别的应用流程不够规范；人脸识别的法律效力尚未确认；对人脸识别的数据保护不足；人脸识别应用尚未被普遍接受等。

      在今年“全国两会”期间，全国政协委员、致公党上海市委专职副主委、秘书长马进建议尽快对人脸识别技术应用制定相关的管理办法，使该领域监管做到有法可依，有章可循。

马进委员建议尽快对人脸识别技术应用制定相关的管理办法，规范人脸识别数据采集、存储。为建立人脸识别数据库，对居民进行数据采集前，应当进行提示，确保居民的知情权。用于公共事业的人脸识别数据库，可由政府部门或由国家监管部门向符合条件的公司发放牌照委托制作；加强对人脸识别数据使用的监督，人脸识别数据使用单位应当有严格的内控制度，建立内部审批流程，并且建立台账。每条数据使用，应当在系统中留下相应痕迹，以备相关部门查询；确认人脸识别数据的法律效力，对于使用符合资质的人脸识别系统作为人脸识别身份认证的，予以法律性确认，即用户在人脸识别系统中“刷脸”，可以视同为本人签名，以减少后期合同纠纷的产生。

      在个人隐私数据中，人脸识别数据等生物特征数据，是最为敏感的数据，在特定领域的应用是存在严重风险。因为生物特性数据具有唯一性和不可再生性，不可能通过传统更改密码的简单方式来实现，这是生物特征数据与传统的认证数据最为关键的区别。人脸识别不安全，不是技术本身不安全，而是安全防护还不完善。

      随着各类生物特征识别系统的大规模应用，将数据集中保管在数据库中，再被采集到不安全的网络上，一旦数据库遭受攻击，将造成比传统密码泄露更加严重的影响，极有可能引发社会风险。

      不管是在人脸识别测温设备，还是在刷脸支付设备上，盛思达早在涉足人脸识别行业时就已经在软硬件上把上述相关的问题作为项目开发需要重点解决的问题。

      SP805PRO使用宽动态高清双目摄像头和活体检测，可以准确的识别人脸信息，防止人脸照片/视频作假，搭载进口红外热成像体温检测模块，检测精度可达0.1℃，检测误差小于±0.3℃，支持复杂光环境下人脸识别，强光、弱光、逆光、背光等环境，集成人脸活体识别算法，实时高效甄别人脸信息，识别准确率高达99.85%。

      艾博世刷脸支付设备采用使用的是3D结构光摄像头和活体检测，不局限于平面的二维人脸信息，而是通过3D立体信息采集，根据人脸的鼻子高低、眼眶凹凸、眼睛距离等信息进行身份核验，可以抵挡照片、视频或3D面具的盗刷攻击，支持安全快捷的人脸识别和刷脸支付。

      当然，行业标准的落实，需要行业的监管、企业的自律以及社会公众的参与和监督，让人脸信息使用的种种行为都纳入法律的监管范围内，才能促进人脸识别产业长远发展。